مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
الإحصاءوالاحتمالاتمنأهمالفروعالرياضيةالتيتُستخدمفيتحليلالبياناتواتخاذالقراراتفيمختلفالمجالاتمثلالاقتصاد،الطب،العلومالاجتماعية،والتكنولوجيا.فيهذاالمقال،سنستعرضبعضالمفاهيمالمتقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتالتيتُعتبرأساسيةلفهمالتحليلاتالإحصائيةالمعقدة.مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
التوزيعاتالاحتمالية
تعدالتوزيعاتالاحتماليةمنالركائزالأساسيةفيالإحصاء،حيثتُستخدملوصفاحتمالاتالنتائجالمختلفةلمتغيرعشوائي.منأشهرالتوزيعات:
- التوزيعالطبيعي(NormalDistribution)
- يُعرفأيضًابمنحنىالجرسبسببشكلهالمتماثل.
يستخدمفيتحليلالبياناتالطبيعيةمثلالطولوالوزن.
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
توزيعبواسون(PoissonDistribution)
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
- يُستخدملنمذجةالأحداثالنادرةخلالفترةزمنيةمحددة.
مثال:عددالمكالماتالهاتفيةفيمركزخدمةالعملاءخلالساعة.
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثانيالتوزيعالثنائي(BinomialDistribution)
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني- يُستخدمعندوجودنتيجتينفقط(نجاح/فشل)فيكلمحاولة.
اختباراتالفرضياتالإحصائية
اختبارالفرضياتهوأسلوبإحصائييُستخدملتقييمصحةفرضيةمابناءًعلىبياناتالعينة.الخطواتالأساسيةتشمل:
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني- تحديدالفرضيةالصفرية(H₀)والفرضيةالبديلة(H₁)
- اختيارمستوىالدلالة(α)مثل0.05
- حسابقيمةالاختبارالإحصائيومقارنتهابالقيمةالحرجة
- اتخاذالقراربرفضأوقبولالفرضيةالصفرية
الانحدارالخطيوالارتباط
يُستخدمالانحدارالخطيلفهمالعلاقةبينمتغيرتابعومتغيرمستقلأوأكثر.معادلةالانحدارالبسيطهي:
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني[Y=a+bX+\epsilon]
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثانيحيث:
-(Y)هوالمتغيرالتابع
-(X)هوالمتغيرالمستقل
-(a)هوالجزءالثابت
-(b)هومعاملالانحدار
-(\epsilon)يمثلالخطأالعشوائي
أمامعاملالارتباط(r)فيقيسقوةالعلاقةالخطيةبينمتغيرين،وتتراوحقيمتهبين-1و1.
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثانيالخاتمة
يُعدفهمالإحصاءوالاحتمالاتأمرًاحيويًافيعصرالبياناتالضخمة.منخلالتطبيقهذهالمفاهيم،يمكنللباحثينوالشركاتتحليلالمعلوماتبدقةواتخاذقراراتأكثرذكاءً.سواءكنتطالبًاأومحترفًا،فإنإتقانهذهالأدواتسيفتحأمامكآفاقًاجديدةفيالتحليلوالتخطيط.
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
